Estudiantes valencianos lanzan LiveR: la IA que promete acelerar los trasplantes de hígado y aliviar la espera en hospitales

Valencia, 18 de septiembre de 2026 – Dos jóvenes de la Universitat Politècnica de València, Joaquín Berenguer y Sergio Tordera, presentaron LiveR, un algoritmo de inteligencia artificial que funciona como un “Tinder” de órganos, cruzando datos de donantes y pacientes para sugerir el emparejamiento más viable. El proyecto, desarrollado en conjunto con el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe, se llevó al podio de los II Premios Nacionales de IA de Samsung España.

Cómo funciona el algoritmo y qué lo diferencia del MELD tradicional

LiveR no sustituye la decisión médica; actúa como un sistema de soporte a la decisión (DSS). Cuando un hígado está disponible, la IA procesa en tiempo real variables como tipo de sangre, edad, historial de hepatitis, y pronósticos de supervivencia del injerto. A diferencia del modelo MELD, que solo pondera la urgencia clínica, LiveR incorpora modelos predictivos que estiman la estancia hospitalaria y la probabilidad de rechazo a corto y largo plazo. El resultado se presenta en un informe interpretable que combina la puntuación MELD con las predicciones de compatibilidad.

Desafíos éticos y técnicos: sesgos y validación regulatoria

Los creadores descubrieron que, al entrenar con datos históricos del Hospital La Fe, el algoritmo sobrevaloraba a pacientes con hepatitis C, una enfermedad que disminuyó drásticamente tras la introducción de antivirales en 2015. Para corregir el sesgo, los estudiantes recalibraron manualmente los pesos y subrayaron la necesidad de supervisión médica continua. Además, la transición de prototipo académico a Software as a Medical Device implica rigurosas pruebas clínicas y la aprobación de la autoridad sanitaria española, un proceso que aún puede tomar varios años.

Impacto potencial en Argentina: ¿una solución para la larga lista de espera?

En la Argentina, y particularmente en la provincia de Córdoba, la lista de espera para trasplantes de hígado supera los 1.200 pacientes, según datos del Ministerio de Salud. Un sistema como LiveR podría reducir esa cifra al optimizar la compatibilidad y disminuir la tasa de rechazo, lo que se traduciría en menos internaciones prolongadas y, por ende, en un ahorro significativo para el sistema público. Además, la herramienta podría adaptarse a la base de datos del Hospital Provincial de Córdoba, permitiendo a los cirujanos locales tomar decisiones más informadas sin aumentar los costos de infraestructura.

Reconocimiento nacional y proyección internacional

En el Samsung Innovation Campus Summit 2026, Miguel Ángel Ruiz Ortega, Head of Brand Strategy & Innovation de Samsung Iberia, destacó la capacidad de LiveR para pasar de la teoría a la práctica clínica. Elena Fernández Angulo, directora de Marketing Corporativo de Samsung Electronics Iberia, resaltó la responsabilidad y la confiabilidad como pilares de la adopción de IA en salud. Tras el galardón, los estudiantes continúan trabajando con La Fe para validar el algoritmo en entornos reales y explorar su exportación a otros sistemas de salud, incluidos los de América Latina.

Un vistazo al futuro: la IA como aliado del trasplante hepático

Si bien la tecnología aún está en fase piloto, la combinación de datos clínicos robustos y algoritmos explicables abre la puerta a una nueva era de medicina personalizada. En Córdoba, ya se discute la posibilidad de crear un consorcio regional de investigación que incluya a la Universidad Nacional de Córdoba y al Hospital de Niños, con el objetivo de adaptar LiveR a la realidad local y formar a profesionales en el manejo de IA clínica.

Raíces y trayectoria del proyecto que está cambiando la medicina

LiveR nació en una asignatura de proyectos de fin de carrera, donde Berenguer y Tordera combinaron sus conocimientos de informática y matemáticas para resolver un problema que les tocó de cerca: el abuelo de Berenguer fue pionero en los primeros trasplantes de hígado en Valencia. Con la guía de investigadores del Instituto La Fe, el proyecto recibió financiación del programa de innovación de la Universidad y de la propia Samsung, lo que les permitió acceder a recursos de cómputo de alta gama.

El algoritmo se entrenó con más de 15.000 historiales de trasplantes, abarcando distintas etiologías hepáticas y variaciones demográficas. Cada modelo fue validado mediante cross‑validation y pruebas de robustez frente a datos faltantes, garantizando que las predicciones fueran fiables incluso en situaciones de urgencia.

Hoy, LiveR no solo compite en premios de IA, sino que también está bajo revisión de la Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios (AEMPS). Su éxito podría sentar un precedente para futuros sistemas de soporte en otras áreas, como trasplantes de riñón o de médula ósea, y posicionar a España y a la comunidad ibero‑americana como pioneros en la integración de IA en la práctica clínica.

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