Una selfie que podría salvar vidas: IA facial para predecir la supervivencia del cáncer

Un equipo de investigadores internacionales ha puesto a prueba una inteligencia artificial llamada FAHR‑Face que, a partir de una simple fotografía del rostro, estima la edad biológica y el riesgo de mortalidad de pacientes con cáncer. El estudio, publicado a principios de octubre de 2026, analizó más de 34 mil imágenes de pacientes oncológicos y validó sus resultados en una cohorte independiente de casi 5 mil casos.

¿Cómo funciona la IA FAHR‑Face?

FAHR‑Face parte de una familia de modelos que se entrenó inicialmente con 40 millones de fotos de caras de la vida cotidiana. A partir de ese “cerebro” general, los científicos lo bifurcaron en dos versiones especializadas: FAHR‑FaceAge, que calcula la edad biológica –es decir, la edad que el cuerpo aparenta según signos de desgaste–, y FAHR‑FaceSurvival, que predice el riesgo de mortalidad a corto plazo. El algoritmo se concentra en áreas específicas del rostro: surcos nasolabiales, frente y sienes para la edad biológica; y la zona bajo los ojos y el puente nasal para la supervivencia.

Validación y resultados en pacientes

Los investigadores pusieron a prueba la herramienta en una muestra externa de 4.900 pacientes con diferentes tipos de cáncer. Los resultados mostraron que los sujetos clasificados en el cuartil de mayor riesgo por la IA tenían 3,23 veces más probabilidades de fallecer en los 90 días posteriores que los del cuartil de menor riesgo. En cifras concretas, de 122 pacientes catalogados como de alto riesgo, 52,5% fallecieron en ese lapso, lo que indica una correlación significativa entre la lectura facial y la progresión de la enfermedad.

Para garantizar que la IA no fuera engañada por factores externos, se probaron variaciones de iluminación, pose y maquillaje, incluso intervenciones quirúrgicas estéticas. Los resultados se mantuvieron estables, lo que sugiere una robustez técnica aceptable para entornos clínicos.

Retos y limitaciones para su uso en Argentina

En la Argentina, y particularmente en la provincia de Córdoba, la incorporación de una herramienta como FAHR‑Face plantea varios desafíos. Primero, la mayoría de los datos de entrenamiento provienen de poblaciones mayoritariamente blancas; la diversidad étnica cordobesa, que incluye comunidades indígenas y afrodescendientes, podría afectar la precisión del algoritmo si no se re‑entrena con imágenes locales.

Segundo, el sistema no sustituye el diagnóstico ni la decisión terapéutica; es un apoyo estadístico. Los oncólogos cordobeses deberán combinar la salida de la IA con pruebas de laboratorio, imágenes de resonancia y la historia clínica completa. Además, la normativa de datos personales (Ley de Protección de Datos Personales 25.326) exige consentimientos explícitos para el uso de imágenes faciales con fines médicos.

Por último, el costo de implementación es un punto crítico. Las instituciones públicas de salud, como el Hospital Universitario de Córdoba, operan con presupuestos ajustados y dependen de fondos federales y provinciales. La adquisición de servidores de alto rendimiento y la capacitación del personal podrían requerir alianzas con universidades y startups locales de tecnología médica.

Un vistazo a la biotecnología cordobesa y la IA médica

Córdoba ha emergido en los últimos años como un polo de innovación en biotecnología y análisis de datos. El Instituto de Investigaciones Biomédicas (IIB) de la Universidad Nacional de Córdoba, en colaboración con el Centro de Innovación Tecnológica (CIT), ya desarrolla algoritmos de visión por computadora para diagnóstico de enfermedades dermatológicas. Esa experiencia brinda una base sólida para adaptar FAHR‑Face a la realidad argentina, incorporando bases de datos locales y validando el modelo en pacientes del Hospital Privado Universitario y del Hospital Clínico Universitario.

Además, la provincia cuenta con programas de fomento a la investigación, como el Programa de Ciencia y Tecnología de la Provincia (PROCIEN), que otorga subvenciones a proyectos que integren IA y salud. Un consorcio formado por el IIB, el CIT y la empresa cordobesa BioVision podría crear una versión “FAHR‑Face Córdoba”, entrenada con miles de selfies de pacientes argentinos, garantizando mayor precisión y reduciendo sesgos raciales.

Si bien la tecnología aún necesita ensayos clínicos prospectivos que demuestren su impacto real en la supervivencia, la perspectiva de contar con una herramienta que ayude a los oncólogos a priorizar tratamientos más o menos agresivos es una movida que podría aliviar la carga de los pacientes y del sistema de salud, especialmente en regiones donde el acceso a pruebas avanzadas es limitado.

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