Estudiantes valencianos lanzan LiveR, la IA que hace match de hígados como Tinder y promete recortar listas de espera

Valencia, 18 de septiembre de 2026 – Dos alumnos de la Universitat Politècnica de València, Joaquín Berenguer y Sergio Tordera, presentaron este lunes LiveR, un algoritmo de inteligencia artificial que cruza variables de compatibilidad entre donantes y receptores de hígado para optimizar la asignación de órganos. El proyecto, desarrollado en colaboración con el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe, se llevó al podio de los II Premios Nacionales de IA de Samsung España y ya está en fase de pruebas clínicas en el hospital homónimo.

¿Cómo funciona LiveR y por qué rompe con el modelo MELD?

El tradicional sistema MELD (Model for End‑Stage Liver Disease) asigna prioridad a los pacientes según la gravedad de su enfermedad, sin considerar la compatibilidad biológica específica entre el órgano disponible y el receptor. LiveR, en cambio, actúa como un “Tinder” médico: cuando el Hospital La Fe notifica la disponibilidad de un hígado, el algoritmo evalúa en tiempo real cientos de combinaciones posibles, ponderando factores como tipo de sangre, tamaño del órgano, presencia de hepatitis C u otras comorbilidades, y prediciendo la supervivencia del injerto y la estancia hospitalaria esperada del receptor.

Los estudiantes entrenaron varios modelos de aprendizaje automático con datos históricos del centro, integrando técnicas de gradient boosting y redes neuronales de tipo tabular. Cada modelo genera una probabilidad de éxito a corto y largo plazo; esas probabilidades se combinan en un informe interpretativo que el equipo médico revisa antes de decidir el trasplante. La herramienta no sustituye la decisión clínica, sino que la enriquece con una visión multidimensional que el criterio humano no puede procesar en segundos.

Retos éticos y técnicos: sesgos y validación regulatoria

Como toda solución basada en IA, LiveR tuvo que enfrentar el temido problema de los sesgos históricos. Al entrenar con la base de datos del La Fe, los investigadores notaron que el algoritmo sobrevaloraba la hepatitis C como causa de trasplante, porque antes de 2015 esa enfermedad era la principal razón para solicitar un hígado. La llegada de los antivirales de acción directa redujo drásticamente esa demanda, pero los registros antiguos mantenían la tendencia. Los estudiantes reajustaron manualmente los pesos y añadieron una capa de fairness monitoring para que el modelo no penalice a pacientes sin esa condición.

Otro obstáculo es la transición de una prueba de concepto universitaria a un Software as a Medical Device (SaMD) certificado por la Agencia Nacional de Medicamentos. Eso implica ensayos clínicos controlados, auditorías de calidad y la integración del algoritmo en los sistemas de información hospitalaria (HIS). En Córdoba, donde la red pública de salud enfrenta escasez de recursos, una herramienta que reduzca la duración de las estancias post‑operatorias podría traducirse en un ahorro de bolsillo para los pacientes y el Estado.

Impacto potencial para la salud en Argentina y la región

Si bien LiveR nació en España, su modelo es exportable. En Argentina, la lista de espera para trasplantes de hígado supera los 1.200 pacientes y el tiempo promedio de espera supera los 18 meses. Un algoritmo que mejore la compatibilidad y disminuya la tasa de rechazo podría aliviar esa carga, reducir los costos de diálisis y cuidados intensivos, y, lo más importante, salvar vidas. Además, la posibilidad de integrar datos de la Red Nacional de Trasplantes (RNT) permitiría a los hospitales públicos cordobeses optimizar sus propias listas sin necesidad de infraestructura tecnológica costosa.

El proyecto también abre la puerta a colaboraciones entre universidades argentinas y españolas. Facultades como la Universidad Nacional de Córdoba (UNC) y la Universidad Tecnológica Nacional (UTN) ya están explorando programas de intercambio en bioinformática y medicina traslacional. Un futuro cercano podría ver a estudiantes cordobeses trabajando en la adaptación local de LiveR, ajustando los modelos a la epidemiología de hepatitis B y la prevalencia de enfermedades autoinmunes en la región.

Premios y reconocimiento: el salto a la escena nacional

LiveR se alzó con el primer puesto en la categoría general de los II Premios Nacionales de Inteligencia Artificial, organizados por Samsung Innovation Campus Summit 2026 en Madrid. En la ceremonia, Miguel Ángel Ruiz Ortega, Head of Brand Strategy & Innovation de Samsung Iberia, destacó la “aplicabilidad real y el impacto clínico palpable” del proyecto. Elena Fernández Angulo, directora de Marketing Corporativo de Samsung Iberia, subrayó la necesidad de una IA responsable y confiable, recordando que la innovación no solo ocurre en laboratorios gigantes, sino también en aulas universitarias y hospitales.

Tras el reconocimiento, el equipo de LiveR ha firmado un convenio de extensión con el Instituto La Fe para iniciar una fase piloto de integración en la práctica clínica diaria. Se espera que, en los próximos 12 meses, el algoritmo participe en al menos 50 trasplantes, generando datos que servirán para validar su efectividad y afinar sus predicciones.

Un vistazo al futuro: ¿cómo cambiará la vida de los pacientes?

Imaginá a una familia cordobesa que lleva años esperando el trasplante de un ser querido. Con LiveR, la probabilidad de que el órgano disponible sea el más compatible aumenta, lo que se traduce en menos complicaciones, menos días en la UCI y una recuperación más rápida. Para el sistema de salud, menos complicaciones significa menos facturas y menos presión sobre los quirófanos. En términos de bolsillo, una estancia hospitalaria de 10 días en vez de 20 puede significar ahorros de miles de dólares para el Estado y menos endeudamiento para las familias.

En definitiva, LiveR representa una movida que combina la última generación de IA con la necesidad urgente de mejorar la asignación de órganos. Si bien aún queda camino por recorrer –validación clínica, certificación regulatoria y adaptación a contextos locales– la iniciativa ya está marcando un precedente que podría inspirar a otros países latinoamericanos a desarrollar soluciones similares.

Raíces y legado de la innovación en trasplantes en Valencia

El Hospital La Fe, fundado en 1972, ha sido pionero en la investigación de enfermedades hepáticas y trasplantes en España. En 1995, el Dr. José Luis García realizó el primer trasplante de hígado con donante vivo en la comunidad, sentando las bases de una cultura de investigación que hoy se refleja en proyectos como LiveR. La universidad valenciana, por su parte, lleva décadas formando ingenieros y matemáticos con una orientación práctica; la doble titulación de Berenguer y Tordera es ejemplo de esa sinergia entre teoría y aplicación.

En la historia de la IA médica, proyectos como DeepMind Health y IBM Watson han generado expectativas y controversias. LiveR se diferencia al enfocarse en un problema muy concreto –la compatibilidad de hígados– y al mantener una arquitectura de decision support que deja la última palabra al médico. Esa filosofía de “colaboración hombre‑máquina” está alineada con los principios éticos que la comunidad internacional de trasplantes ha venido discutiendo desde la década de 2000.

Para Córdoba, la lección es clara: la innovación no siempre requiere grandes inversiones en hardware; a veces basta con talento local, datos bien gestionados y una visión que ponga la salud del paciente en el centro. Si LiveR logra su objetivo, la próxima generación de profesionales cordobeses podría estar trabajando con herramientas similares, contribuyendo a que la lista de espera para trasplantes sea cosa del pasado.

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